오늘 하루 출근하거나 퇴근하면서 몇 번의 광고를 보셨나요?
연구에 따르면 하루에 보는 이미지 광고는 대략 30~50개 정도로 예상할 수 있습니다.
이미지 출처 : 우피
이처럼 1장의 이미지 광고가 소비자에게 노출되기까지 많은 노력과 다양한 플레이어들이 관여하고 있다는 사실, 알고 계셨나요?
이 플레이어들을 이해하려면 먼저 디지털 광고 생태계에 대한 이해가 필요합니다.
그럼 디지털 광고 생태계부터 살펴볼까요?
디지털 광고의 핵심에는 애드테크(Ad-Tech)가 있습니다. 애드테크는 광고와 기술이 결합된 산업을 말하는데, 광고주와 소비자 간의 연결을 더 쉽고 효율적으로 만들어주는 핵심적인 역할을 합니다.
디지털 광고는 RTB(Real-Time Bidding, 실시간 입찰) 시스템을 통해, 광고주가 높은 구매 가능성이 있는 타겟에게 광고를 적시에 노출할 수 있도록 돕습니다. 광고 대행사나 미디어랩은 퍼블리셔(앱 서비스) 광고 지면을 자동화된 시스템을 통해 구매하고, 광고는 타겟에 맞춰 실시간으로 집행됩니다. RTB는 현대 디지털 광고의 핵심이라고 할 수 있습니다.
이러한 프로세스는 대부분 프로그래머틱 광고 방식으로 운영되며, 이전에 사람의 손길을 거쳐 광고를 사고팔던 방식과는 차이가 큽니다. 디지털 광고 생태계는 다양한 플레이어들로 구성되어 있으며, 각자의 역할에 따라 구분할 수 있습니다. 물론 서비스에 따라 역할이 중첩되기도 합니다.
이제 디지털 광고 생태계의 주요 플레이어 그룹을 살펴보겠습니다.
출처 : 모비데이즈
주요 플레이어 그룹
1. 광고 대행사
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Full Service Ad Agency: 온·오프라인 광고 기획과 운영을 모두 수행하는 종합광고대행사.
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Digital Agency: 디지털 광고에 특화된 광고 대행사.
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MBP (Meta Business Partner): 메타(페이스북) 광고 대행을 공식적으로 허가받은 회사.
2. 미디어와 중재자
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Media Rep: 광고주와 광고 대행사를 중재하여, 마케팅 목표에 맞는 미디어를 추천하고 관리.
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Publishers/Media: 광고를 게재하는 다양한 미디어 매체.
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Influencer Marketing (MCN): 인플루언서를 관리하여 광고를 대행하는 형태.
3. 광고 기술 플랫폼
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DMP (Data Management Platform): 디바이스 ID, 웹사이트 데이터를 활용해 광고 매체에 연결하는 플랫폼.
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DSP (Demand Side Platform): 광고주가 다양한 매체에 광고를 집행하고 트래킹을 할 수 있도록 돕는 플랫폼.
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SSP (Supply Side Platform): 퍼블리셔가 광고 지면을 판매하는 플랫폼.
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ADX (Ad Exchange): DSP와 SSP를 중개하는 거래소.
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Ad Network: DSP와 유사하지만, 특정 웹사이트의 광고 지면을 매칭하여 광고를 게재.
4. 데이터와 분석
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Analytics: 광고 성과를 분석하고 인사이트를 제공하여 ROI를 높이는 플랫폼.
우리가 평소에도 자주 접하는 구글과 메타는 어디에 속하는 걸까요?
구글과 메타는 여러 플레이어의 모습을 가지고 있는데요,
구글:
Publishers/Media: 구글의 광고 네트워크(구글 애드센스 등)는 퍼블리셔 역할을 하며, 웹사이트와 앱에서 광고를 게재하는 플랫폼을 제공합니다.
DSP (Demand Side Platform): 구글의 Google Ads는 광고주가 다양한 구글 서비스와 파트너 네트워크에서 광고를 실행하고 트래킹할 수 있는 DSP로 기능합니다.
Ad Network: 구글의 **Google Display Network (GDN)**는 다양한 웹사이트와 파트너 사이트에서 광고를 매칭하여 게재하는 역할을 합니다.
메타 (Facebook):
Publishers/Media: 메타(페이스북)는 자체적으로 광고를 게재하는 미디어입니다. 페이스북, 인스타그램, 메신저 등의 플랫폼에서 광고를 제공합니다.
DSP (Demand Side Platform): Facebook Ads는 광고주가 페이스북, 인스타그램 등에서 광고를 집행하고 성과를 추적할 수 있도록 돕는 DSP 기능을 제공합니다.
그럼 서두에서 말씀드린 이미지 광고가 어떻게 노출되는지 생태계를 통해 다시 설명드리겠습니다.
광고 세팅 과정
A사의 인하우스 마케터 김씨는 B 디지털 에이전시에 온라인 광고 전략과 실행을 의뢰했습니다. B사는 C라는 미디어랩에 미디어 바잉을 의뢰하고, C사는 타겟에게 가장 적합한 유튜브 매체를 활용하여 광고 캠페인을 세팅했습니다.
광고 노출 과정
직장인 정씨는 최근 운동에 관심이 생겨 유튜브에서 운동 관련 영상을 자주 보았습니다. 운동 방법이나 루틴관련 키워드를 자주 검색하였고, 몇일 이후부터는 건강식품 관련 광고가 검색 결과 상단에 자주 노출되는 것을 알 수 있었습니다.
디지털 광고 생태계의 변화
AI 기술의 발전은 디지털 광고 생태계의 경계를 더욱 모호하게 만들고 있습니다. AI 기반 타겟팅 기술은 고객의 행동 데이터를 정교하게 분석하여 광고주가 최적의 광고 지면과 타이밍을 선택할 수 있도록 돕습니다. 이러한 변화는 광고 성과를 극대화하는 동시에 광고비 낭비를 줄이는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
디지털 광고 생태계는 끊임없이 변화하고 있으며, 각 플레이어 간의 협력과 경쟁이 공존하는 역동적인 환경입니다. 이러한 생태계를 이해하고 잘 활용하는 것이 현대 광고 시장에서 성공의 핵심이라 할 수 있습니다.
이러한 디지털 광고의 변화는 우리 삶에도 스며들고 있습니다.
디지털 광고 생태계의 변화가 우리 삶에 미친 영향
1. 맞춤형 광고로 인한 소비 경험 개선
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AI 기반 타겟팅: 개인의 관심사와 소비 패턴에 맞춘 맞춤형 광고가 노출되면서 불필요한 광고를 줄이고, 소비자는 더 관심 있는 제품을 쉽게 찾을 수 있습니다.
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예: 패션을 좋아하는 사용자는 관심 브랜드의 최신 상품 광고를 받고, 더 빠르게 구매 결정을 내릴 수 있습니다.
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실시간 데이터 반영: 사용자가 제품을 검색하거나 구매를 고려할 때 관련 광고가 즉시 나타나며, 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있습니다.
2. 정보 과부하와 선택의 어려움
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광고 노출 빈도 증가: AI와 RTB 시스템으로 인해 개인화된 광고가 더 많이 노출되면서, 소비자는 정보 과부하 상태에 빠질 수 있습니다.
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결과: 광고에 대한 피로감이 커지거나, 의사결정이 복잡해질 수 있습니다.
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선택의 어려움: 많은 광고를 통해 다양한 선택지가 제공되지만, 선택지가 많을수록 구매 결정을 내리기가 어려워질 수 있습니다.
3. 프라이버시 및 데이터 보안에 대한 인식 변화
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데이터 활용 인식 증가: 소비자 데이터를 활용하여 광고를 개인화하는 방식이 확산됨에 따라, 소비자들은 자신의 데이터 프라이버시와 보안에 대해 더 민감하게 반응하고 있습니다.
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예: 사람들이 앱 설정에서 광고 개인화를 제한하거나, 데이터를 제공하지 않으려는 경향이 증가하고 있습니다.
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데이터 투명성 요구: 소비자들은 광고에 어떤 데이터가 사용되는지 궁금해하며, 광고 플랫폼에 대한 투명성과 책임을 요구하는 목소리가 커지고 있습니다.
4. 구매 방식 변화와 편리성 강화
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간편 구매 기능 확산: '쇼퍼블 광고'와 같은 형태로, 소비자가 광고를 보고 바로 구매를 완료할 수 있는 환경이 만들어졌습니다.
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예: SNS 광고에서 바로 클릭해 결제까지 완료하는 방식이 일반화되었습니다.
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소비 습관 변화: 오프라인보다 온라인 플랫폼에서 제품을 발견하고 구매하는 비율이 증가하고 있습니다.
디지털 광고 생태계의 변화는 단순히 광고가 제품을 알리는 수단에 그치지 않고, 사람들의 라이프스타일을 더 편리하고 연결성 있게 만들어주는 도구로 변모하고 있습니다. 하지만 과도한 데이터 사용과 정보 과부하가 소비자에게 역효과를 줄 가능성도 있기 때문에, 광고 생태계의 지속 가능성을 고민해야 할 시점입니다.